當(dāng)AI開始“帶貨”：一場悄然興起的生成式引擎優(yōu)化戰(zhàn)
連鎖餐飲店老板盼望周邊居民搜索“聚餐餐廳”時大模型能推薦自己，工業(yè)傳感器廠家希望自己的產(chǎn)品出現(xiàn)在AI的工業(yè)解決方案中——當(dāng)人們習(xí)慣于向AI尋求建議時，一場圍繞AI推薦的新商業(yè)戰(zhàn)爭已經(jīng)打響。
傍晚，你讓AI助手推薦一款適合學(xué)生黨的平價智能手表。幾分鐘后，一份詳細的推薦清單和分析理由出現(xiàn)在屏幕上。你不知道的是，排在首位的品牌可能為此支付了數(shù)千元甚至上萬元優(yōu)化費。
隨著OpenAI等大模型公司面對每年數(shù)十億美元的研發(fā)成本壓力，讓AI在回答中優(yōu)先展示贊助內(nèi)容已成為正在發(fā)生的現(xiàn)實。
01 商業(yè)變現(xiàn)：大模型成本壓力下的現(xiàn)實選擇
全球每天有近20億人使用AI產(chǎn)品，用戶習(xí)慣將越來越多的問題拋給AI助手。這種使用習(xí)慣的遷移，與互聯(lián)網(wǎng)早期的發(fā)展軌跡驚人相似。隨著流量從傳統(tǒng)搜索引擎向大模型轉(zhuǎn)移，商業(yè)變現(xiàn)的探索成為必然。
大模型的商業(yè)化道路并不平坦。即使是行業(yè)領(lǐng)跑者OpenAI也面臨嚴(yán)峻的財務(wù)壓力。有數(shù)據(jù)顯示，這家公司今年上半年虧損高達80億美元，而其付費用戶僅占活躍用戶總數(shù)的5%。
廣告作為互聯(lián)網(wǎng)最成熟的變現(xiàn)模式，自然成為大模型公司的考慮方向。OpenAI和谷歌旗下的Gemini都在積極探索在AI回答中展示廣告的可能性。與一頁能容納多個廣告位的傳統(tǒng)搜索不同，AI回答的廣告位天然稀缺，這使其價值更高，但也面臨更大挑戰(zhàn)。
目前國內(nèi)大模型在商業(yè)廣告方面相對克制，幾乎沒有公司公開承認(rèn)嘗試插入商業(yè)廣告。但商業(yè)化的壓力始終存在，大模型必須找到可持續(xù)的商業(yè)模式，才能保障長期發(fā)展和技術(shù)創(chuàng)新。
02 GEO興起：品牌如何進入AI的“思考過程”
當(dāng)用戶越來越依賴AI的建議時，品牌方開始思考：如何在用戶向AI提問時，讓自家的產(chǎn)品或服務(wù)出現(xiàn)在回答中？這一需求催生了全新的營銷領(lǐng)域——生成式引擎優(yōu)化。
與搜索引擎優(yōu)化不同，GEO的核心邏輯是成為大模型的“默認(rèn)知識庫”。由于大部分用戶不會深究AI引用的內(nèi)容來源，那些被引用的網(wǎng)站和內(nèi)容便成為可以被操作的空間。
服務(wù)商們通過在互聯(lián)網(wǎng)上鋪設(shè)與目標(biāo)品牌或產(chǎn)品關(guān)鍵詞相關(guān)的結(jié)構(gòu)化內(nèi)容，增加被大模型抓取引用的概率。一家海外電商獨立站通過GEO優(yōu)化，一周內(nèi)實現(xiàn)了爆單；另一個網(wǎng)站未做任何SEO，僅靠GEO就月增超過8萬訪客。
國內(nèi)市場中，GEO服務(wù)呈現(xiàn)井噴式發(fā)展。艾瑞咨詢數(shù)據(jù)顯示，2025年第二季度中國GEO市場規(guī)模同比增長215%。市場研究機構(gòu)Gartner預(yù)測，到2028年，50%的搜索引擎流量將被AI搜索取代。
03 操作手法：突破大模型的“防火墻”
想要成功進入大模型的推薦列表，服務(wù)商們發(fā)展出了一套獨特的方法論。擁有20余年互聯(lián)網(wǎng)運營經(jīng)驗的西安善源網(wǎng)絡(luò)認(rèn)為，關(guān)鍵在于產(chǎn)出大量大模型“喜歡”的內(nèi)容。
“大模型都是機器語言，它們偏愛結(jié)構(gòu)清晰、信息完整的內(nèi)容�！币晃环⻊�(wù)商分享道。通常的做法是，先搜索產(chǎn)品的核心關(guān)鍵詞，找到那些生成答案比較單薄、引用源較少的問題領(lǐng)域，這些是權(quán)威信息的空白點。
接著，圍繞關(guān)鍵詞結(jié)構(gòu)化生產(chǎn)內(nèi)容，可以在文章中引用權(quán)威媒體的鏈接，提高大模型抓取的概率。一些服務(wù)商每天只產(chǎn)出7篇精心制作的內(nèi)容，以質(zhì)取勝；另一些則通過AI批量生成大量文章，試圖以量取勝。
大模型的識別能力也在不斷提升。早期可能抓取自媒體的內(nèi)容，現(xiàn)在更傾向于垂直類網(wǎng)站或權(quán)威網(wǎng)站，如政府新聞網(wǎng)、學(xué)術(shù)網(wǎng)站等。這使得企業(yè)官網(wǎng)的價值日益凸顯，代表著品牌官方的權(quán)威信息。
04 效果爭議：從幾千元到十幾萬不等的不確定性
市場的火熱催生了從9000元到10多萬元不等的GEO服務(wù)套餐。一份某機構(gòu)的報價單顯示，半年服務(wù)價格從9000元到15680元不等，差異主要在于優(yōu)化的關(guān)鍵詞數(shù)量和覆蓋的AI平臺數(shù)量。
高價位的服務(wù)通常由較大規(guī)模廣告公司提供，包括從關(guān)鍵詞分析到數(shù)據(jù)報告的全套方案。而較低價位的服務(wù)可能只覆蓋少量關(guān)鍵詞和平臺。
GEO效果存在顯著的不確定性。一些服務(wù)商承諾“7天保證AI首位”，但往往在短期內(nèi)就掉榜。由于大模型的“黑箱”特性，沒有任何服務(wù)商能保證100%的穩(wěn)定展現(xiàn)。
這種不確定性源于大模型算法的持續(xù)進化。如果一篇文章反復(fù)提及某個品牌，算法就會發(fā)出提醒，避免抓取不夠客觀公正的內(nèi)容。這使得簡單粗暴的推廣方式越來越難以奏效。
05 行業(yè)適應(yīng)：不是所有企業(yè)都適合GEO
根據(jù)行業(yè)經(jīng)驗，目前有三類企業(yè)比較適合嘗試GEO優(yōu)化：
第一類是B2B企業(yè)，由于其采購金額大、決策鏈條長，通過AI建立專業(yè)形象至關(guān)重要；
第二類是教育、法律、醫(yī)療等高信息壁壘行業(yè)，這些領(lǐng)域?qū)I(yè)性要求高，AI推薦的影響力更大；
第三類是行業(yè)龍頭企業(yè)，他們不求短期流量，而是希望在任何平臺都維持權(quán)威地位。
相比之下，消費類產(chǎn)品做GEO面臨更大挑戰(zhàn)。一位服務(wù)商表示：“大模型一般不會直接引用電商網(wǎng)站的信息，除非企業(yè)擁有自己的獨立網(wǎng)站或小程序�！�
這也意味著消費品牌需要額外投入建立和維護品牌官網(wǎng)，以提供大模型抓取所需的權(quán)威內(nèi)容源。對于中小企業(yè)而言，這可能增加了額外的成本和復(fù)雜性。
當(dāng)一家工業(yè)傳感器廠商焦急地尋找如何讓自己的產(chǎn)品進入AI推薦列表時，杭州的一家GEO服務(wù)公司訂單已經(jīng)排到下個月。
大模型算法持續(xù)升級，清洗著被刻意優(yōu)化的內(nèi)容；而另一方面，企業(yè)官網(wǎng)上那些精心準(zhǔn)備的產(chǎn)品參數(shù)與解決方案，正成為AI眼中更可靠的“知識源”。這種攻防戰(zhàn)，定義了下一代信息檢索的生態(tài)規(guī)則。
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